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Individuelle Gesundheitsdaten sind entscheidend für den wissenschaftlichen Fortschritt, insbesondere für die Weiterentwicklung von Künstlicher Intelligenz. Der Austausch realer Gesundheitsdaten ist jedoch häufig durch strenge Datenschutzvorschriften eingeschränkt. Eine vielversprechende Lösung für dieses Problem ist der Einsatz synthetischer Daten. Diese künstlich erzeugten Datensätze ahmen die statistischen Eigenschaften realer Gesundheitsdaten nach und verringern so das Risiko der Offenlegung sensibler Informationen. Dadurch können Forschende sie sicher nutzen, um neue Analysemethoden zu entwickeln und Lücken bei der Verfügbarkeit von Daten zu schließen – bei gleichzeitiger Wahrung der Privatsphäre der Patient:innen.

NFDI4Health setzt einen Fokus auf synthetische Daten, um die wissenschaftliche Zusammenarbeit und technologische Fortschritte in der Medizin zu fördern. In dieser Open Friday Lecture werden unsere Sprecher Prof. Holger Fröhlich (Fraunhofer SCAI) und Prof. Fabian Prasser (BIH @ Charité) von NFDI4Health einen detaillierten Einblick in die Chancen und Herausforderungen synthetischer Daten geben und die von NFDI4Health entwickelten synthetischen Datendienste und Workflows vorstellen. Zunächst werden sie die fortschrittlichen KI-Tools VAMBN und MultiNODEs präsentieren, die zur Erzeugung synthetischer Gesundheitsdaten verwendet werden. Es folgt eine Übersicht über SYNDAT, ein öffentliches, webbasiertes Tool, das es Nutzern ermöglicht, die Qualität und das Risiko synthetischer Daten zu visualisieren und zu bewerten. Abschließend werden sie offene Herausforderungen und Überlegungen im Umgang mit synthetischen Daten adressieren.

Datum: Freitag, 31. Januar 2025 | 10-11 Uhr
Ort: Zoom
Die Teilnahme ist kostenlos und open4all: Jetzt registrieren