Autor:innen: Birte Lindstädt, Aliaksandra Shutsko, ZB MED – Information Centre Life Sciences, Cologne on behalf of the NFDI4Health Consortium and the NFDI4Health Task Force COVID-19 ; in close cooperation with: Martin Golebiewski, Heidelberg Institute for Theoretical Studies (HITS), Heidelberg Dennis-Kenji Kipker, Vanessa Lettieri, University of Bremen, Bremen Sophie Klopfenstein, Carina Vorisek, Berlin Institute of Health at Charité (BIH), Berlin Matthias Löbe, University of Leipzig, Leipzig Carsten Oliver Schmidt, University of Greifswald, Greifswald
Ergebnisse
Das entwickelte Bildanalyse-Werkzeug annotiert vollautomatisch Thorax-CTs von Covid-19 Patient:innen. Die Lungen, die Lungenlappen und die für COVID-19 typischen pathologischen Veränderungen in der Lunge werden segmentiert und das Volumen berechnet. Der CORADS-Score und der Severity Score zeigen die Wahrscheinlichkeit für COVID-19 und den Schweregrad der Krankheit an. Zudem bewertet eine Bildqualitätsanalyse, ob die Qualität des Bilddatensatzes ausreichend ist für die angebotenen Methoden.
Auf https://grand-challenge.org/reader-studies/satori-nfdi4health-test/ gibt es eine Demonstration des Bildanalyse-Werkzeugs mit einem Datensatz. Interessierte Nutzer:innen haben die Möglichkeit diese Bildanalyse mit eigenen CT-Studien-Datensätzen zu nutzen, um diese auszuwerten.
Autor:innen: Carina Nina Vorisek, Sophie Anne Ines Klopfenstein, Julian Sass, Moritz Lehne, Carsten Oliver Schmidt, Sylvia Thun | Erschienen in: Stud Health Technol Inform. 2021 May 27;281:88-92.
DOI: 10.3233/SHTI210126.Autor:innen: Lisa Langnickel, Roman Baum, Johannes Darms, Sumit Madan, Juliane Fluck | Erschienen in: Stud Health Technol Inform. 2021 May 27;281:78-82.
Autor:innen: Carsten Oliver Schmidt, Johannes Darms, Aliaksandra Shutsko, Matthias Löbe, Rajini Nagrani, Bastian Seifert, Birte Lindstädt, Martin Golebiewski, Sofiya Koleva, Theresa Bender, Christian Robert Bauer, Ulrich Sax, Xiaoming Hu, Michael Lieser, Vivien Junker, Sophie Klopfenstein, Atinkut Zeleke, Dagmar Waltemath, Iris Pigeot, Juliane Fluck, NFDI4Health Task Force COVID-19 | Erschienen in: Stud Health Technol Inform. 2021 May 27;281:794-798.
PMID: 34042687
DOI: 10.3233/SHTI210284
Autor:innen: Carsten Oliver Schmidt, Juliane Fluck, Martin Golebiewski, Linus Grabenhenrich, Horst Hahn, Toralf Kirsten, Sebastian Klammt, Matthias Löbe, Ulrich Sax, Sylvia Thun, Iris Pigeot, and NFDI4Health Task Force Covid-19 | Erschienen in: Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz. 2021; 64(9): 1084–1092.
Ergebnisse des Arbeitsprogramms Modellierung: Entwicklung von Werkzeugen, um die Dynamik der Pandemie zu explorieren und Weiterentwicklung epidemiologischer Modellansätze.