Veranstaltungen


FAIRifizierung von Studiendaten epidemiologischer Forschung: NFDI4Health Community Workshop DGEpi 2022.

27.09.2022, 16:30 – 18:00

Johannes Darms1, Jens Dierkes2,*, Juliane Fluck1,3, Alessandra Kuntz4, Carsten Oliver Schmidt5,#, Carolina Schwedhelm6, Dagmar Waltemath7, Hajo Zeeb8,9,§, Atinkut Zeleke7
for NFDI4Health

1 ZB MED – Informationcentre for Life Sciences, Cologne, Germany

2 University and City Library Cologne, University of Cologne, Germany

3 IGG-Institute of Geodesy and Geoinformation, Bonn University, Bonn, Germany

4 Institute for Medical Informatics, University Medicine Göttingen, Göttingen, Germany

5 University of Greifswald, Institute for Community Medicine, Department SHIP/Clinical Epidemiological Research, Greifswald, Mecklenburg-Western Pomerania, Germany

6 Max Delbrück Center for Molecular Medicine in the Helmholtz Association, Molecular Epidemiology Research Group, Berlin, Germany

7 Medical Informatics Laboratory, Section Epidemiology of Health Care and Community Health, University Medicine Greifswald, Greifswald, Germany

8 Leibniz Institute for Prevention Research and Epidemiology – BIPS, Department of Prevention and Evaluation, Bremen, Germany

9 University of Bremen, Health Sciences Bremen, Bremen, Germany

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Abstract

Die NFDI4Health (Nationale Forschungsdateninfrastruktur für personenbezogene Gesundheitsdaten) befasst sich mit Daten, die in klinischen, epidemiologischen und Public-Health-Studien entstehen. Die Sammlung und Analyse dieser Daten über den Gesundheits- und Krankheitszustand und wichtige Faktoren, die den Krankheitszustand beeinflussen, sind ein wesentlicher Bestandteil für die Entwicklung neuer Therapien, Versorgungsansätze und Präventionsmaßnahmen in einem modernen Gesundheitssystem. NFDI4Health möchte die Voraussetzungen dafür verbessern, dass Sie sich leichter über andere Studien informieren können, besser den Zugang zu deren Daten überblicken und die Hürden für gemeinsame Datennutzungen gesenkt werden. Die FAIR-Grundsätze (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) helfen dabei, diese Ziele zu erreichen. Insbesondere lassen sich damit gut Unterschiede und Zusammenhänge von Studien, Studieninformationen, -instrumenten und –daten erfassen. Durch Ihre Beteiligung in Form von Diskussionen und Feedback können Sie entscheidende Impulse für den Aufbau einer Infrastruktur leisten, die die Kluft zwischen Nutzer*innen und Anbieter*innen von epidemiologischen, Public-Health- und klinischen Studiendaten überbrückt. Im Rahmen dieses Workshops möchten wir mit Ihnen als eine der zentralen Zielgruppen von NFDI4Health ins Gespräch kommen. Der Workshop hat folgende Ziele und Beiträge:

  1. Information über die Ziele, den Umfang und die laufende Arbeit von NFDI4Health
  2. Vorstellung und Diskussion von Ansätzen zur FAIRifizierung epidemiologischer Daten
  3. Überprüfung von Herausforderungen und Lösungen für die gemeinsame Nutzung von Daten über Studien hinweg
  4. Aufzeigen von Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten auf dem Gebiet des Forschungsdatenmanagements

Darüber hinaus wird es in Form eines World Café auch Gelegenheiten zum direkten Austausch geben. Ihre spezifischen Perspektiven, Erfahrungen sowie Bedürfnisse als Datennutzende und/oder Datenanbietende geben uns wichtiges Feedback für die Weiterentwicklung der NFDI4Health-Dienste.

Zusätzlich bieten wir Ihnen am 28.9.2021 von 9-11 Uhr die Gelegenheit, in einem Hands-On-Training den praktischen Umgang mit dem NFDI4Health Studienportal zu erleben. Mehr Informationen finden Sie unter https://t1p.de/gu6z6.

Besuchen Sie auch unseren Messestand im Foyer des Tagungsortes. Dort können Sie die Personen hinter NFDI4Health persönlich kennen lernen oder sich unsere Services im Detail vorstellen lassen. Wir freuen uns von Dienstag bis Donnerstag auf Ihren Besuch.

Agenda

Zeit

Programmpunkt

16:30

Begrüßung und Kurzvorstellung von NFDI4Health

Juliane Fluck

16:35

Relevanz für epidemiologische Studien und geplante Zielinfrastruktur (mit kurzer Demo des NFDI4Health Study Hub)

Carsten Oliver Schmidt & Johannes Darms

16:50

Spezifischer Herangehensweise des Use Case "Epidemiology of chronic diseases"

Carolina Schwedhelm

17:00

World Café: zwei Iterationen

(1)  Informationen zu Studien einfacher finden

(2)  Personenbezogene Daten effizient gemeinsam nutzen

(3)  Umgang mit FAIRen Daten schulen

Johannes Darms, Alessandra Kuntz, Dagmar Waltemath, Atinkut Zeleke

17:45

Zusammenfassung und Diskussion
World-Café Moderator*innen, alle

17:55

Verabschiedung

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