FAIR training

FAIR training - Trainingskonzepte zur Bereitstellung FAIRer Forschungsdaten

Unsere Mission ist es, biomedizinisch Forschende darauf vorzubereiten, mit Hilfe der Services von NFDI4Health eine offene und nachhaltige Forschung im Bereich der persönlichen Gesundheitsdaten zu betreiben. Wir entwickeln und führen Online- und Präsenzschulungen durch, die grundlegende oder spezifische Themen des Forschungsdatenmanagements abdecken oder auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Unsere entwickelten Trainingsinhalte sind unter einer offenen Lizenz veröffentlicht und können somit wiederverwendet werden. Weiterführend stellen wir auch Ressourcen oder Infrastruktureinheiten (bspw. Bibliotheken) für Trainer:innen zur Verfügung, die ihre eigenen Schulungsprogramme durchführen möchten. Diese werden in einem Trainingshandbuch zusammengefasst.

Fragen?

Wenn Sie Fragen zu Schulungen zum Forschungsdatenmanagement in Bezug auf personenbezogene Gesundheitsdaten haben, stellen Sie uns diese gerne unter Verwendung unseres Kontaktformulars.

Kontakt

Unsere Services

Health Study Hub

Der German Central Health Study Hub ermöglicht Wissenschaftler:innen, ihre Projektcharakteristika, Dokumente und Daten im Zusammenhang mit ihrem Forschungsvorhaben in einer FAIRen Weise zu veröffentlichen oder Informationen über vergangene und laufende Studien finden.

Data Train

Das fächerübergreifende Ausbildungsprogramm Data Train, ein Kernelement des NFDI4Health-Ausbildungskonzepts, zielt darauf ab, die nächste Generation von datenkundigen Forscher:innenn in den biomedizinischen Wissenschaften auszubilden.

Personal Health Train

Um datengesteuerte Innovationen in der Medizin zu fördern, haben wir eine verteilte Analyseinfrastruktur entwickelt, die die Forschung an sensiblen Daten ohne vorherige Datenfreigabe ermöglicht und gleichzeitig verschiedene Datenformate unterstützt: den Personal Health Train.

Local Data Hub

Mit dem LDH liefern wir eine Web-Lösung für transparentes und FAIRes DataSharing. Von der Suche im German Central Health Study Hub gelangen Interessenten zu den Projekten in Ihrer lokalen Plattform zum Forschungsdatenmanagement – dem Local Data Hub.

Datenpublikation

NFDI4Health schafft Verfahren für die FAIRe Veröffentlichung von Gesundheitsstudien ohne den Schutz der Daten zu gefährden. NFDI4Health hat einen Metadatenstandard und ein Verfahren für die Veröffentlichung von Gesundheitsstudien und deren Daten entwickelt, um Gesundheitsdaten FAIR zu machen.

Datenharmonisierung

Um Gesundheitsstudien und ihre Daten FAIR (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable - auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar) zu machen, haben wir Leitlinien und Standards für die Beschreibung von Metadaten und den Datenaustausch entwickelt.

Datenqualitätsbewertung

Es ist paradox: Einerseits hängt eine gute wissenschaftliche Arbeit von einer hohen Datenqualität ab. Auf der anderen Seite wird zwar viel Aufwand in das Design und die Durchführung von Studien gesteckt, nicht aber in die Datenqualitätsbewertungen. Wir helfen, die effiziente Durchführung solcher Bewertungen zu erleichtern.

DataSHIELD

Ausbau von dezentralen Forschungsprojekten mit DataSHIELD: Bisher verhindern Datenschutzbedenken und das Fehlen von spezieller IT-Infrastruktur die Ausweitung von institutsübergreifenden Forschungsprojekten. Das soll DataSHIELD ändern.