NFDI4Health Services für Gesundheitsdaten

NFDI4Health hat zum Ziel, die technische Infrastruktur für den gesamten Datenlebenszyklus auszubauen. Mit unseren innovativen Dienstleistungen und technischen Entwicklungen möchten wir bestehende Silos abbauen und Lösungen finden, die mit der heterogenen Forschungslandschaft kompatibel sind. Auf diese Weise stellen wir die Auffindbarkeit und den Zugang zu Gesundheitsdaten sicher, während wir die Datenschutzbestimmungen und ethischen Grundsätze einhalten.

Warum ist das wichtig?

Gesundheitsdaten, wie sie in klinischen und epidemiologischen Studien sowie in Studien zur öffentlichen Gesundheit erhoben werden, sind äußerst wertvolle Datensätze für die Gesundheitsforschung. Sie ermöglichen es, die Gesundheit aller Menschen zu verbessern. Gleichzeitig sind personenbezogene Gesundheitsdaten besonders sensibel und schutzbedürftig, was ihre freie Veröffentlichung erschwert.

Wie erreichen wir eine Verbesserung?

NFDI4Health entwickelt Standards, Services und Infrastrukturlösungen, die Gesundheitsdaten nachhaltig und FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) für die Forschung nutzbar machen, auch im Austausch mit anderen nationalen und internationalen Gesundheitsforschungsdateninfrastrukturen. Wichtig ist hierbei auch die Kooperation mit anderen NFDI-Konsortien über Domänengrenzen hinweg.

Unsere Services

Standards für die Datenerfassung

Wir entwickeln Lösungen für die Dokumentation und Publikation von klinischen und epidemiologischen Studien und Daten. Dazu gehören Standards und Richtlinien für Metadaten und die Harmonisierung und Qualitätsüberprüfung von Forschungsdaten. Hierfür bieten wir die Services Datenharmonisierung und Publikationen, Datenqualitätsbewertung, Datenanonymisierungstools, Annotation Workbench und unseren Terminologie-Service an.

Infrastruktur für Auffindbarkeit und Zugang

Wir stellen Infrastrukturen bereit, um die Auffindbarkeit und Nachnutzung von personenbezogenen Forschungsdaten zu verbessern. Folgende 3 Services sind verfügbar: Unser Trainingskonzept FAIR Training hilft Forschenden dabei, wichtige Standards des Forschungsdatenmanagements zu erlernen, in ihre eigene Arbeit zu integrieren. Unsere Gesundheitsdatenplattform, der Health Study Hub, erleichtert die Erfassung von Metadaten und macht eine breite Palette von Gesundheitsstudien besser auffindbar. Der Local Data Hub ermöglicht eine lokale Datenverwaltung, während Forschende über das Deutsches Forschungsdatenportal Gesundheit (FDPG) Daten für neue Forschungsfragen beantragen können.

Sicheres Teilen und Analysieren

Unter Beachtung des Datenschutzes können die angefragten Daten sicher in dezentralen Umgebungen analysiert werden. Mithilfe unserer Services DataSHIELD und Personal Health Train können Forschende in einer abgeschirmten Umgebung Daten analysieren. Durch die Zusammenführung verschiedener Daten können ungelöste Fragen rund um Gesundheit und Krankheit beantwortet werden.