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Rückblick: NFDI4Health auf der DGEpi 2023

Vom 26. bis 28. September 2023 fand die 18. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Epidemiologie (DGEpi) in Würzburg statt. NFDI4Health nahm an der Konferenz teil und betonte die Bedeutung der FAIRifizierung von Forschungsdaten in der Gesundheitsforschung. Im Mittelpunkt der NFDI4Health-Beiträge standen 4 Workshops zu den Themen Forschungsdatenmanagement und föderierte Datenanalyse.

Rückblick: NFDI4Health auf der GMDS

Auf dem Heilbronner Bildungscampus fand vom 17. bis 21. September 2023 die Konferenz der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS) statt. Die Fachtagung für digitale Gesundheitsforschung unter dem Motto „Wissenschaft. Nah am Menschen“ zog 800 Teilnehmende aus verschiedenen Wissenschaftsdisziplinen an. Auch Mitglieder des NFDI4Health-Konsortiums reisten an, um ihre Strategie für eine FAIRe Dateninfrastruktur in der Gesundheitsforschung einer breiten Fachöffentlichkeit vorzustellen.

breiten Fachöffentlichkeit vorzustellvorzustellen.

NFDI4Health nahm mit etwa 15 Mitgliedern an der Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS) teil. Zum 68. Mal tage die Fachgesellschaft mit rund 800 Besucher:innen vom 17. bis 21. September 2023 in Heilbronn. Die Fachtagung bot eine Austauschplattform für Forschende aus medizin-informatischen, biometrischen und epidemiologischen Fachbereichen. Das Programm reichte von medizinischen Fortbildungen über eine Summer School für Nachwuchsforschende bis hin zu interdisziplinären Fachvorträgen.

Rückblick: NFDI4Health auf der CoRDI 2023

“Connecting Communities” war das Motto der 1. Conference on Research Data Infrastructure (CoRDI) vom 12. bis 14. September 2023 in Karlsruhe. Der Verein Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) lud nationale wie internationale Akteure ein, ihre Projekte für ein exzellentes Forschungsdatenmanagement vorzustellen. NFDI4Health präsentierte ein richtungsweisendes Konzept für eine nachhaltige und FAIRe Forschungsdateninfrastruktur in der Gesundheitsforschung.

White Paper: Verbesserung des Record Linkage für die Gesundheitsforschung in Deutschland

In Deutschland ist es aktuell schwer, Gesundheitsdaten aus verschiedenen Quellen zu verknüpfen. Das verschlechtert die Gesundheitsversorgung deutlich - auch gerade im Vergleich zu europäischen Nachbarländern. Ein neues White Paper benennt Schwachstellen und zeigt Lösungswege auf.

Gesundheitsdatennutzungsgesetz (GDNG)

Am 30. August 2023 hat die Bundesregierung den Entwurf des Gesundheitsdatennutzungsgesetzes (GDNG) veröffentlicht. Ziel des Gesetzentwurfs ist es, den Zugang zu qualitativ hochwertigen und repräsentativen Gesundheitsdaten zu verbessern. Auf Basis dieser Daten können - unter Beachtung datenschutz-rechtlicher Vorgaben - die Gesundheitsversorgung optimiert, evidenzbasierte Forschung gefördert und neue Technologien im Gesundheitsbereich entwickelt werden. Mit dem Gesetz werden auch erste Schritte unternommen, um das deutsche Gesundheitswesen auf die Integration in das europäische Gesundheitssystem im Rahmen des Europäischen Gesundheitsdatenraums (EHDS) vorzubereiten.

NFDI4Health-Treffen in Köln

Letzte Woche konnten wir uns endlich einmal wieder persönlich austauschen und besprechen, wie wir Gesundheitsdaten FAIR bekommen - also Findable (Auffindbar), Accessible (Zugänglich), Interoperable (Interoperabel) und Reusable (Wiederverwendbar). Es waren spannende und produktive Tage!

Der Health Study Hub auf dem Dataverse Community Meeting

Johannes Darms und Vera Clemens vertraten NFDI4Health bei dem Dataverse Community Meeting 2023, das vom 5. bis 7. Juni an der Universität von Minho in Braga, Portugal stattfand. Dataverse ist eine Open-Source-Software für die Verwaltung von Forschungsdaten, die die Verbreitung von Daten nach den FAIR-Prinzipien in verschiedenen Disziplinen fördert. Das Community Meeting brachte Entwickler:innen und Nutzer:innen der Dataverse-Software aus verschiedenen Bereichen zusammen, um zu diskutieren und Wissen auszutauschen.

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