Wir bieten maßgeschneiderte Trainings, von Basiskursen und Praxistrainings über spezifische Trainings für NFDI4Health Service bis hin zu Informationsangeboten für das Data Train Programm für Forschende an.

Ausbildungsprogramm für Hochschulabsolventen: Data Train

Das interdisziplinäre Graduierten-Trainingsprogramm Data Train, ein Kernelement des NFDI4Health-Trainingskonzepts, zielt darauf ab, die nächste Generation von datenkompetenten Wissenschaftler:innen in den biomedizinischen Forschung auszubilden.

Online-Kurs: Gute Epidemiologische Praxis

Wir bieten einen kostenlosen Online-Kurs zu Grundlagen inkl. der Planung und Durchführung von epidemiologischen Studien und/oder Beobachtungsstudien gemäß den Anforderungen der Guten Epidemiologischen Praxis an.

In diesem Abschnitt finden Sie Kursmaterialien aus bereits von uns durchgeführten Online- und Präsenzkursen. Die Folien können unter den folgenden Links abgerufen und als Open Educational Resources wiederverwendet werden:

1) Schulungsworkshop zum Forschungsdatenmanagement in der (Bio-)Medizin (https://doi.org/10.4126/FRL01-006399944)
Dieser Kurs dient als Einführung in das grundlegende Konzept des Forschungsdatenmanagements und bietet Informationen, wie erhobene Daten mit Hilfe von NFDI4Health FAIR gemacht werden können.

2) NFDI4Health Online-Schulungsworkshop zu Forschungsdatenmanagement in der (Bio-)Medizin (https://doi.org/10.4126/FRL01-006452640)
Dieser Kurs gibt eine Einführung in das Grundkonzept des Forschungsdatenmanagements und vermittelt Informationen, wie erhobene Daten unter Verwendung von NFDI4Health Services FAIR gemacht werden können, bspw. unter Nutzung und der Einführung des German Central Health Study Hub zur Registrierung von Studien(daten).

Grundsätzlich gibt es zwei Möglichkeiten, eine Schulung zum Thema Forschungsdatenmanagement in Anspruch zu nehmen:

Training auf Anfrage: Um ein maßgeschneidertes Training für Ihre Arbeitsgruppe oder Ihr Institut zu erhalten, kontaktieren Sie uns bitte unter info@nfdi4health.de.

Schulungen auf Konferenzen: Über unsere Website, in unserem Newsletter und auf unseren Social Media Kanälen wie LinkedIn und Mastodon.