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  1. Li F, Wang Y, Beyan O, Schöneck M, Caldeira LL. Voxel-wise Medical Images Generalization for Eliminating Distribution Shift. ACM Trans. Knowl. Discov. Data 2024. https://doi.org/10.1145/3643034

  2. Schwedhelm C, Nimptsch K, Ahrens W, Hasselhorn HM, Jöckel KH, Katzke V, Kluttig A, Linkohr B, Mikolajczyk R, Nöthlings U, Perrar I, Peters A, Schmidt CO, Schmidt B, Schulze M, Stang A, Zeeb H, Pischon T. Chronic disease outcome metadata from German observational studies – public availability and FAIR principles. Scientific Data. 2023; 10, 868. https://doi.org/10.1038/s41597-023-02726-7

  3. Restel K, Depping, R. Bericht zum 1. NFDI4Health User Survey. Publisso, 2023. https://doi.org/10.4126/FRL01-006461780

  4. Intemann T, Kaulk K, Kipker D-K, Lettieri V, Stallmann C, Schmidt CO, Geidel L, Bialke M, Hampf C, Stahl D, Lablans M, Rohde F, Franke M, Kraywinkel K, Kieschke J, Bartholomäus S, Näher A-F, Tremper G, Lambarki M, March S, Prasser F, Haber AC, Drepper J, Schlünder I, Kirsten T, Pigeot I, Sax U, Buchner B, Ahrens W, Semler SC. White Paper - Verbesserung des Record Linkage für die Gesundheitsforschung in Deutschland. Publisso, 2023. https://doi.org/10.4126/FRL01-006461895

  5. Dierkes J, Fürst J, Hörner T, Klammt S, Lindstädt B, Pigeot I, Restel K, Schmidt CO, Waltemath D, Zeleke A. Training Concepts in Research Data Management and Data Science with the Focus on Health Research. Zenodo, 2023. https://doi.org/10.4126/FRL01-006441348

  6. Sasse J, Fluck J. An Annotation Workbench for Semantic Annotation of Data Collection Instruments. Studies in Health Technology and Informatics. 2023,302:108-112. https://doi.org/10.3233/SHTI230074

  7. Attieh HA, Haber A, Wirth FN, Buchner B, Prasser F. Enabling Open Science in Medicine Through Data Sharing: An Overview and Assessment of Common Approaches from the European Perspective. Special issue on Open Science and Data Protection”, Journal of Open Access to Law, 2023; 11(2), 1-10.

  8. Schickhardt C, Winkler E, Sax U, Buchner B. Dateninfrastrukturen für die Gesundheitsforschung. Bundesgesundheitsblatt. 2023;66(2):160-7. https://doi.org/10.1007/s00103-022-03648-2

  9. Intemann T, Lettieri V, Kipker D-K, Kuntz A, Ahrens W, Pigeot I, Buchner B, Sax U. Informed Consent zum Record Linkage: Best Practice und Mustertexte. Publisso, 2023. https://doi.org/10.4126/FRL01-006399943

  10. Pigeot I, Fröhlich H, Intemann T, Prause G, Wright MN. KI und die Nationale Forschungsdateninfrastruktur für personenbezogene Gesundheitsdaten (NFDI4Health). In: Dössel OS, Tobias; Rutert, Britta, editor. Künstliche Intelligenz in der Medizin. Denkanstöße aus der Akademie: Eine Schriftenreihe der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften, Nr. 11. Berlin: Berlin-Brandenburgische Akademie der Wissenschaften; 2023. p. 62-74. https://edoc.bbaw.de/frontdoor/index/index/docId/3807

  11. Näher A-F, Vorisek CN, Klopfenstein SAI, Lehne M, Thun S, Alsalamah S, Pujari S, Heider D, Ahrens W, Pigeot I, Marckmann G, Jenny MA, Renard BY, Von Kleist M, Wieler LH, Balzer F, Grabenhenrich L. Secondary data for global health digitalisation. The Lancet Digital Health. 2023;5(2):e93-e101. https://doi.org/10.1016/S2589-7500(22)00195-9

  12. Pigeot I, Intemann T, Kollhorst B, Sax U, Ahrens W. FAIRifizierung von Real World Data für die Gesundheitsforschung: Ein Petitum für modernes Record Linkage. Prävention und Gesundheitsförderung. Präv Gesundheitsf (2022). https://doi.org/10.1007/s11553-022-00973-x

  13. Buchner B. Digitales Gesundheitswesen x.o [Editorial]. Zeitschrift für das gesamte Informationsrecht (ZGI). 2023;2:53.

  14. Haber AC, Sax U, Prasser F., & NFDI4Health Consortium. Open tools for quantitative anonymization of tabular phenotype data: literature review. 2022. Briefings in Bioinformatics, 23(6), bbac440. https://doi.org/10.1093/bib/bbac440

  15. Lindstädt B, Shutsko A. Publication Policy of the National Research Data Infrastructure for Personal Health Data (NFDI4Health) and the NFDI4Health Task Force COVID-19. https://doi.org/10.4126/FRL01-006431467

  16. Mariño J, Kasbohm E, Struckmann S, Kapsner LA, Schmidt CO. R Packages for Data Quality Assessments and Data Monitoring: A Software Scoping Review with Recommendations for Future Developments. Applied Sciences. 2022;12(9):4238. https://doi.org/10.3390/app12094238

  17. Sasse J, Darms J, Fluck J. Semantic Metadata Annotation Services in the Biomedical Domain—A Literature Review. Applied Sciences. 2022;12(2):796. https://doi.org/10.3390/app12020796

  18. Vorisek CN, Lehne M, Klopfenstein SAI, Mayer PJ, Bartschke A, Haese T, Thun S. Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) for Interoperability in Health Research: Systematic Review. JMIR Medical Informatics. 2022;10(7):e35724. https://doi.org/10.2196/35724

  19. Löbe M, Ulrich H, Beger C, Bender T, Bauer C, Sax U, Ingenerf J, Winter A. Improving Findability of Digital Assets in Research Data Repositories Using the W3C DCAT Vocabulary. In: Otero P, Scott P, Martin SZ, Huesing E, editors. MEDINFO 2021: One World, One Health – Global Partnership for Digital Innovation. Studies in Health Technology and Informatics. 290. Amsterdam: IOS Press; 2022. p. 61-5. https://doi.org/10.3233/SHTI220032

  20. Slowig B, Blümm M, Förstner KU, Lanczek M, Lindstädt B, Müller R, Nickenig U, Rehwald S, Schreyer L. Zertifikatskurs Forschungsdatenmanagement in NRW. o-bib. 2022;9(9):1-10. https://doi.org/10.5282/O-BIB/5833

  21. Scherer C, Endres S, Orban M, Kääb S, Massberg S, Winter A, Löbe M. Implementation of a Clinical Trial Recruitment Support System Based on Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) in a Cardiology Department. In: Séroussi B, Weber P, Dhombres F, Grouin C, Liebe J-D, Pelayo S, et al., editors. Studies in Health Technology and Informatics. Challenges of Trustable AI and Added-Value on Health. Amsterdam: IOS Press; 2022. p. 440-4. https://doi.org/10.3233/SHTI220497

  22. Vorisek CN, Essenwanger EA, Klopfenstein SAI, Sass J, Henke J, Schmidt CO, Thun S, COVID NFHTF. Implementing SNOMED CT in Open Software Solutions to Enhance the Findability of COVID-19 Questionnaires. Studies in Health Technology and Informatics. 2022;294:649-53. https://doi.org/10.3233/SHTI220549

  23. Curdt C, Dierkes J, Helbig K, Lindstädt B, Ludwig J, Neumann J, Parmaksiz U. Data Stewardship im Forschungsdatenmanagement - Rollen, Aufgabenprofile, Einsatzgebiete. Bausteine Forschungsdatenmanagement. 2021;3:70-81. https://doi.org/10.17192/BFDM.2021.3.8347

  24. Fluck J, Lindstädt B, Ahrens W, Beyan O, Buchner B, Darms J, Depping R, Dierkes J, Neuhausen H, Müller W, Zeeb H, Golebiewski M, Löffler M, Löbe M, Meineke F, Klammt S, Brosteanu O, Fröhlich H, Hahn H, Schulze M, Pischon T, Nöthlings U, Sax U, Kusch H, Grabenhenrich L, Schmidt CO, Waltemath D, Semler S, Gehrke J, Kirsten T, Praßer F, Thun S, Wieler L, Pigeot I. Nationale Forschungsdateninfrastruktur für personenbezogene Gesundheitsdaten. Bausteine Forschungsdatenmanagement. 2021;2:72-85. https://doi.org/10.17192/BFDM.2021.2.8331

  25. Buchner B, Haber AC, Hahn HK, Prasser F, Kusch H, Sax U, Schmidt CO. Das Modell der Datentreuhand in der medizinischen Forschung. Datenschutz und Datensicherheit. 2021;45(12):806-10. https://doi.org/10.1007/s11623-021-1534-y

  26. Schmidt CO, Fluck J, Golebiewski M, Grabenhenrich L, Hahn H, Kirsten T, Klammt S, Löbe M, Sax U, Thun S, Pigeot I, Covid NFHTF. COVID-19-Forschungsdaten leichter zugänglich machen – Aufbau einer bundesweiten Informationsinfrastruktur. Bundesgesundheitsblatt, Gesundheitsforschung, Gesundheitsschutz. 2021;64(9):1084-92. https://doi.org/10.1007/s00103-021-03386-x

  27. Darms J, Henke J, Hu X, Schmidt CO, Golebiewski M, Fluck J, NFDI4Health Task Force COVID. Improving the FAIRness of Health Studies in Germany: The German Central Health Study Hub COVID-19. Studies in Health Technology and Informatics. 2021;287:78-82. https://doi.org/10.3233/SHTI210818

  28. Klopfenstein SAI, Vorisek CN, Shutsko A, Lehne M, Sass J, Löbe M, Schmidt CO, Thun S. Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) in a FAIR Metadata Registry for COVID-19 Research. Studies in Health Technology and Informatics. 2021;287:73-7. https://doi.org/10.3233/SHTI210817

  29. Schmidt CO, Darms J, Shutsko A, Löbe M, Nagrani R, Seifert B, Lindstädt B, Golebiewski M, Koleva S, Bender T, Bauer CR, Sax U, Hu X, Lieser M, Junker V, Klopfenstein S, Zeleke A, Waltemath D, Pigeot I, Fluck J, COVID NFHTF. Facilitating Study and Item Level Browsing for Clinical and Epidemiological COVID-19 Studies. Studies in Health Technology and Informatics. 2021;281:794-8. https://doi.org/10.3233/SHTI210284

  30. Vorisek CN, Klopfenstein SAI, Sass J, Lehne M, Schmidt CO, Thun S. Evaluating Suitability of SNOMED CT in Structured Searches for COVID-19 Studies. Studies in Health Technology and Informatics. 2021;281:88-92. https://doi.org/10.3233/SHTI210126

  31. Shutsko A, Lindstädt B. Nationale Forschungsdateninfrastruktur für personenbezogene Gesundheitsdaten – NFDI4Health: Pilotprojekt zu Bibliotheken und Forschungsdatenkompetenzzentren als Multiplikatoren („Data Steward”). GMS Medizin - Bibliothek - Information. 2020;20(3):Doc27. https://doi.org/10.3205/MBI000484

  32. Deutsche Forschungsgemeinschaft, ZBMed- Informationszentrum Lebenswissenschaften, Fluck J. DFG-Ausschreibung: Nationale Forschungsdateninfrastruktur – Ausschreibung 2019 für die Förderung von KonsortienNational Research Data Infrastructure for Personal Health Data (NFDI4Health). https://doi.org/10.4126/FRL01-006421856