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Die International Data Week wurde vom 23. bis 26. Oktober 2023 von der Universität Salzburg ausgerichtet. Die Veranstaltung brachte internationale Forschende zusammen, um Möglichkeiten und Grenzen der Datennutzung in der Forschung zu diskutieren. NFDI4Health stellte in einem Vortrag die Bedeutung von Data Stewards und Datentrainings im Aufbau einer FAIRen Infrastruktur in der Gesundheitsforschung heraus.

Rückblick: NFDI4Health präsentiert FAIR-Datentraining auf der International Data Week
Präsentation zum FAIRen Datentraining auf der Internatal Data Week. (c) NFDI4Health

Die International Data Week fand vom 23. bis 26. Oktober 2023 in Salzburg als hybrides Format statt. Die Veranstaltung zog rund 800 Datenwissenschaftler:innen, Informatiker:innen und politische Akteure aus aller Welt an und verdeutlichte die Notwendigkeit einer globalen Infrastruktur für den Datenaustausch im Licht aktueller Herausforderungen.

In seinem Vortrag führte Jens Dierkes ein Publikum von etwa 150 Personen in das Thema "NFDI4Health - Data Stewards and FAIR data training in biomedical research" ein. Er gab einen Einblick in die Rolle von Data Stewards und neue Schulungskonzepte für Datenkompetenz im Rahmen des NFDI4Health-Projekts. Data Stewards unterstützen Nutzer:innen dabei, ihre Studiendaten FAIR* zu machen, entwickeln Publikationsrichtlinien und schulen lokale Forschende im Umgang mit Forschungsdaten. In den Trainings vermitteln Data Stewards die FAIR-Prinzipien und betonen so die Bedeutung globaler Standards in unserer Welt der komplexen Datenstrukturen. Jens Dierkes unterstrich in seiner Präsentation, dass Data Stewards zusätzlich eine wichtige Anlaufstelle für Forschende und datenhaltende Organisationen sind. Direktes Feedback an sie kann die Weiterentwicklung der NFDI4Health-Services unterstützen.

Auch wenn das Konzept der Data Stewards nicht neu ist, wird ihre Bedeutung immer sichtbarer. Die Charakterisierung spezifischer Rollen von Data Stewards und ein flächendeckendes Angebot an Trainings zur Datenkompetenz tragen zu einer FAIRen Datenlandschaft in der Gesundheitsforschung bei.

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FAIR*: F = Findable (auffindbar), A = Acessible (zugänglich), I = Interoperable (interoperabel), R = Reusable (wiederverwendbar)

Erfahren Sie mehr über die Rolle von Data Stewards bei NFDI4Health: youtube